Harita MühendisliÄŸi Bölümü
Özgörüsü (Vizyon)
Mersin Üniversitesi Harita Mühendisliği Bölümünün vizyonu; teknoloji ile birlikte hızlı ilerleyen iletişim ağında ulusal ve uluslararası bütün paydaşları ile iletişim halinde daima ileriye bakan ufku geniş bireyler yetiştirmektir. Bu bağlamda ders planları ve müfredatları güncel tutulup gelişen teknoloji ile birlikte son kullanılan aletler öğretilmesi hedeflenmektedir. Modern ölçüm cihazlarının kullanımından ziyade üretimi konusundan ön ayak olmaları teşvik edilecektir. Mersin Üniversitesi Harita Mühendisliği Bölümünden mezun öğrencilere de vizyon katmak hedefler arasındadır.
Özgörevi (Misyon)
Eğitsel ve mesleki olmak üzere iki amaç edinilmiştir. Eğitsel amaçta mühendislik terbiyesi dikkate alınarak Harita Mühendisi adaylarının;
- Bilgi ve teknolojide özgür gelişmeleri,
- Disiplin ve etik değerlere sahip olmalarını,
- Projelerde toplumsal fayda ve maliyeti gözetmelerini,
- Çevre ve toplumu önceleyen çözüm odaklı bakış kazanmalarını,
- Problem çözme yetkinliği geliştirmelerini,
- Milli ve bilimsel kaynakları etkin kullanmalarını,
- Adalet, güven ve hassasiyetle hareket etmelerini,
- Ekip çalışmasına yatkın olmalarını,
- Bilgide özgüvenli bireyler olmalarını,
- Sorumluluk alarak liderlik nitelikleri kazanmalarını,
- Mesleklerini severek yapmaları için yaşam boyu öğrenme isteği kazanmalarını,
- Harita mühendisliği uygulamalarını gerçekleştirebilmelerini,
- Yersel ve jeodezik ölçüm, fotogrametri, harita üretimi, arazi yönetimi gibi konularda yetkin olmalarını hedeflemektedir.
Tarihçe
Mersin Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Harita Mühendisliği Bölümünün; Yükseköğretim Kurulu Başkanlığının 30.06.2015 tarihli yazısı ile açılmasına karar verilmiştir. Prof. Dr. Murat YAKAR, kurucu Bölüm Başkanı olarak görevlendirilmiştir. Yükseköğretim Genel Kurulunun 07.03.2019 tarihinde aldığı karar doğrultusunda, Mersin Üniversitesi bünyesindeki Harita Mühendisliği Bölümünün 2019-2020 Eğitim-Öğretim yılında 20 kontenjan ile öğrenci alması ve 2019 YKS kılavuzunda bulunması uygun görülmüştür.
Ãœnvan
Programı başarı ile tamamlayan öğrencilere Harita Mühendisliği alanında lisans diploması verilir ve Harita Mühendisi ünvanını alır.
Çalışma Olanakları
Harita Mühendisliği mezunları; kontrol ağlarının oluşturulması, yeryüzü hareketlerinin izlenmesi, mühendislik yapılarının kontrolü, yol-baraj-metro gibi projelerin uygulaması, GPS, hava fotoğrafı ve uydu görüntüleri ile veri toplama, harita üretimi, tematik görselleştirme, internet tabanlı harita servisleri, mekânsal veri tabanı tasarımı, CBS uygulamaları, imar, kadastro ve taşınmaz değerleme faaliyetlerinde kamu ve özel sektörde çalışabilirler. Kamu kurumları: Çevre ve Şehircilik Bakanlığı, Harita Genel Müdürlüğü, TKGM, DSİ, KGM, AFAD, BOTAŞ, TOKİ, MTA, OGM, belediyeler. Özel sektör: Harita ve inşaat firmaları, SPK kapsamındaki gayrimenkul değerleme şirketleri ve yatırım ortaklıkları.
Derslikler
2015 yılında kurulan bölüm, 2019-2020 eğitim yılında ilk öğrenci alımını gerçekleştirmiştir. Programda 4 öğretim üyesi ve 2 araştırma görevlisi bulunmaktadır. Alet laboratuvarı, 20 kişilik bilgisayar laboratuvarı, fotogrametri ve kartografya laboratuvarı, teknik çizim alanı ve uygulama alanları Çiftlikköy Kampüsü'ndedir.
Eğitim Amaçları
EA-1: Mezunlarımız, harita mühendisliği ve ilgili disiplinlerde kamu kurumlarında, özel sektörde veya uluslararası kuruluşlarda çeşitli görev ve sorumluluklar üstlenebilirler.
EA-2: Mesleki gelişimlerini sürdürebilmek adına akademik ilerlemeye veya sürekli eğitim programlarına katılarak uzmanlıklarını derinleştirebilirler.
EA-3: Kendi işini kurarak harita mühendisliği alanında yenilikçi çözümler üreten girişimciler olabilirler.
EA-4: Ulusal ve uluslararası düzeyde yürütülen projelerde aktif roller üstlenerek mesleki birikimlerini küresel ölçekte değerlendirebilirler.
Program Çıktıları
P.Ç.1: Matematik, fen bilimleri ve Harita Mühendisliği disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.
P.Ç.2: Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
P.Ç.3: Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi
P.Ç.4: Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
P.Ç.5: Karmaşık mühendislik problemlerinin veya Harita Mühendisliği disiplinine özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
P.Ç.6: Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
P.Ç.7: Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
P.Ç.8: Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
P.Ç.9: Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
P.Ç.10: Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
P.Ç.11: Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
Son İki Yılda Uluslararası Dergilerde Yayınlanan Makaleler
2025
35. YiÄŸit, A.; Uysal, M. Detection of Cracks in Cultural Heritage Buildings Using UAV Photogrammetry-based Digital Twin. JOURNAL ON COMPUTING AND CULTURAL HERITAGE, 2025, 18, 1-17.
10.1145/3703634
34. Jeihouni, M.; Valizadeh kamran, K.; KuÅŸak, L. Modeling and digital mapping of shallow water table depth using satellite-based spectral and thermal data: Introducing a framework for digital shallow water table mapping. SOIL AND TILLAGE RESEARCH, 2025, 245, 1-17.
33. YiÄŸit, A.; Uysal, M. Virtual reality visualisation of automatic crack detection for bridge inspection from 3D digital twin generated by UAV photogrammetry. MEASUREMENT, 2025, 242, 1-19.
2024
32. Mendyl, A.; Demir, V.; Omar, N.; Orhan, O.; Weidinger, T. Enhancing Solar Radiation Forecasting in Diverse Moroccan Climate Zones: A Comparative Study of Machine Learning Models with Sugeno Integral Aggregation. ATMOSPHERE, 2024, 15, 1-25.
31. çelik, M.; Kuşak, L.; Yakar, M. Assessment of Groundwater Potential Zones Utilizing Geographic Information System-Based Analytical Hierarchy Process, Vlse Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje, and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution Methods: A Case Study in Mersin, Türkiye. SUSTAINABILITY, 2024, 16, 1-27.
30. Hamal, S.; Ulvi, A. Investigation of Underwater Photogrammetry Method with Cost-Effective Action Cameras and Comparative Analysis between Reconstructed 3D Point Clouds. PHOTOGRAMMETRIC ENGINEERING & REMOTE SENSING, 2024, 90, 251-259.
29. Iban, M.; Aksu, O. SHAP-Driven Explainable Artificial Intelligence Framework for Wildfire Susceptibility Mapping Using MODIS Active Fire Pixels: An In-Depth Interpretation of Contributing Factors in Izmir, Türkiye. REMOTE SENSING, 2024, 16, 2842-.
28. şahin, E.; Iban, M.; Bilgilioğlu, S. Remote Sensing-Enabled Urban Growth Simulation Overlaid with AHP-GIS-Based Urban Land Suitability for Potential Development in Mersin Metropolitan Area, Türkiye. APPLIED SCIENCES, 2024, 14, 3484-.
27. Yakar, M.; Kaya, Y.; YiÄŸit, A.; ÅŸenol, H. Extraction and geospatial analysis of the Hersek Lagoon shoreline with Sentinel-2 satellite data. SURVEY REVIEW, 2024, 56, 367-382.
26. YiÄŸit, A.; Hamal, S.; Ulvi, A.; Yakar, M. Comparative analysis of mobile laser scanning and terrestrial laser scanning for the indoor mapping. BUILDING RESEARCH AND INFORMATION, 2024, 52, 402-417.
25. çelik, M.; Kuşak, L.; Yakar, M. Assessment of Groundwater Potential Zones Utilizing Geographic Information System-Based Analytical Hierarchy Process, Vlse Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje, and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution Methods: A Case Study in Mersin, Türkiye. SUSTAINABILITY, 2024, 16, -.
24. Peker, Ä.; Gülbaz, S.; Demir, V.; Orhan, O.; Beden, N. Integration of HEC-RAS and HEC-HMS with GIS in Flood Modeling and Flood Hazard Mapping. SUSTAINABILITY, 2024, 2024, -.
23. Yakar, M.; YiÄŸit, A.; Hamal, S.; Ulvi, A. Comparative analysis of mobile laser scanning and terrestrial laser scanning for the indoor mapping. BUILDING RESEARCH & INFORMATION, 2024, 52, -.
22. YiÄŸit, A.; Uysal, M. Automatic crack detection and structural inspection of cultural heritage buildings using UAV photogrammetry and digital twin technology. JOURNAL OF BUILDING ENGINEERING, 2024, 94, -.
21. Kartal, S.; Iban, M.; ÅŸekertekin, A. Next-level vegetation health index forecasting: A ConvLSTM study using MODIS Time Series. ENVIRONMENTAL SCIENCE AND POLLUTION RESEARCH, 2024, , -.
2023
20. Bünyan ünel, F.; Yalpır, Å. Sustainable tax system design for use of mass real estate appraisal in land management. ELSEVIER BV, 2023, 131, 1-19.
19. özay, B.; Orhan, O. Flood susceptibility mapping by best–worst and logistic regression methods in Mersin, Turkey. ENVIRONMENTAL SCIENCE AND POLLUTION RESEARCH, 2023, 2023, 1-20.
18. Kaya, Y.; ÅŸenol, H.; YiÄŸit, A.; Yakar, M. Car Detection from Very High-Resolution UAV Images Using Deep Learning Algorithms. AMERICAN SOCIETY FOR PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, 2023, 89, 117-123.
17. ÅŸentürk, E.; Adıl, M.; Toker, M.; Iban, M.; Akyürek, Ã. Long-term ion hydration process and lithosphere-atmosphere coupling following the 2021 Fagradalsfjall volcanic eruption using remotely sensed data. ADVANCES IN SPACE RESEARCH, 2023, 71, 18-3139.
16. Kuşak, L.; Küçükali, U. Investigating the relationship between COVID-19 shutdown and land surface temperature on the Anatolian side of Istanbul using large architectural impermeable surfaces. ENVIRONMENT, DEVELOPMENT AND SUSTAINABILITY, 2023, 26, 18439-18476.
15. Iban, M.; BilgilioÄŸlu, S. Snow avalanche susceptibility mapping using novel tree-based machine learning algorithms (XGBoost, NGBoost, and LightGBM) with eXplainable Artificial Intelligence (XAI) approach. STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT, 2023, 37, 2242-2270.
14. Amoroso, N.; Cilli, R.; Nitti, D.; Nutricato, R.; Iban, M.; Maggipinto, T.; Tangaro, S.; Monaco, A.; Bellotti, R. PSI Spatially Constrained Clustering: The Sibari and Metaponto Coastal Plains. REMOTE SENSING, 2023, 15, 2560-.
13. Yavuz, E.; Iban, M.; Arpaz, E. Identifying the source types of the seismic events using discriminant functions and tree-based machine learning algorithms at Soma Region, Turkey. ENVIRONMENTAL EARTH SCIENCES, 2023, 82, 265-.
12. Aydın, H.; Iban, M. Predicting and analyzing flood susceptibility using boosting-based ensemble machine learning algorithms with SHapley Additive exPlanations. NATURAL HAZARDS, 2023, 116, 2957-2991.
11. Yakar, M.; Ulvi, A.; YiÄŸit, A.; Alptekin, A. Discontinuity set extraction from 3D point clouds obtained by UAV Photogrammetry in a rockfall site. SURVEY REVIEW, 2023, 15, 416-428.
10. Yakar, M.; Ulvi, A.; YiÄŸit, A.; Alptekin, A. Discontinuity set extraction from 3D point clouds obtained by UAV Photogrammetry in a rockfall site. SURVEY REVIEW, 2023, 55, 416-428.
9. Fidan, Å.; Ulvi, A.; YiÄŸit, A.; Hamal, S.; Yakar, M. Combination of Terrestrial Laser Scanning and Unmanned Aerial Vehicle Photogrammetry for Heritage Building Information Modeling: A Case Study of Tarsus St. Paul Church. AMERICAN SOCIETY FOR PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, 2023, 89, 753-760.
8. Kaplan, D.; Ulvi, A.; Yiğit, A. TARSUS’UN TAŞ YIĞMA TEPELERİ: KILIKIA’NIN TÜMÜLÜSLERİ . OLBA, 2023, 31, 79-96.
7. Yavarıabdı, A.; Kusetogullari, H.; Orhan, O.; Uray, E.; Demir, V.; Celil, T.; Mendi, E. SinkholeNet: A novel RGB-slope sinkhole dataset and deep weakly-supervised learning framework for sinkhole classification andlocalization. THE EGYPTIAN JOURNAL OF REMOTE SENSING AND SPACE SCIENCES, 2023, 26, 966-973.
6. Karataş, L.; Alptekin, A.; Yakar, M. Material analysis for restoration application: a case study of the world’s first university Mor Yakup Church in Nusaybin, Mardin. SPRINGER SCIENCE AND BUSINESS MEDIA LLC, 2023, 11, -.
5. Gündüz, H.; Yılmaztürk, F.; Orhan, O. An Investigation of Volcanic Ground Deformation Using InSAR Observations at Tendürek Volcano (Turkey). APPLIED SCIENCES, 2023, 13, -.
4. YiÄŸit, A.; Hamal, S.; Yakar, M.; Ulvi, A. Investigation and Implementation of New Technology Wearable Mobile Laser Scanning (WMLS) in Transition to an Intelligent Geospatial Cadastral Information System. MDPI AG, 2023, 15, -.
3. Gürsoy, M.; Orhan, O.; Tekin, S. Creation of wildfire susceptibility maps in the Mediterranean Region (Turkey) using convolutional neural networks and multilayer perceptron techniques. FOREST ECOLOGY AND MANAGEMENT, 2023, 538, -.
2. Fidan, Å.; Ulvi, A.; YiÄŸit, A.; Hamal, S.; Yakar, M. Combination of Terrestrial Laser Scanning and Unmanned Aerial Vehicle Photogrammetry for Heritage Building Information Modeling: A Case Study of Tarsus St. Paul Church. AMERICAN SOCIETY FOR PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, 2023, 89, -.
1. YiÄŸit, A.; Hamal, S.; Ulvi, A.; Yakar, M. Comparative analysis of mobile laser scanning and terrestrial laser scanning for the indoor mapping. INFORMA UK LIMITED, 2023, , -.
